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警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果能够借助物联网技术获取五要素信息，那么将大大提升警方获取线索信息的效率，同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息，则可以借助大数据分析技术实现深入，高效的挖掘分析。

可视化在智慧警务中发挥着至关重要的作用，它能帮助警务工作者更好地理解数据中可能存在的结构和规律。可视化让大数据成为决策重点依据。

预防犯罪，特别是大规模事件，是公安工作的重要内容之一。公安机关应以大数据分析为前提，提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律和关联，在大数据依托下进行预测分析和指挥调控。

犯罪预测必须立足于，对犯罪规律和相关作用因素的充分的、客观地掌握，这需要以严谨的科学精神为依归，尊重事实，接受现实，通过大量调查研究、数据分析，客观地得出犯罪活动的历史和现实的状况，为犯罪预测提供可靠的依据。

在大数据已然形成的格局下，公安机关利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力，并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析，最大化的精确分析，实现快速联动，精确打击。提升整个公安系统的战斗力，有效应对。

警用大数据可视化分析平台功能主要包括案件管理、重点人员管理、应急指挥大屏系统、设备管理、社会资源管理和为用户提供案件侦破的各种实战应用，包括案件串并碰撞分析、轨迹分析，多维碰撞、布控预警等功能，是平台可视化展示的内核。它可以根据业务需求变化进行灵活扩展，从而便捷快速地帮助警务人员了解数据中体现的信息。

警用大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的警务大数据源越全面、情报分析就越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题，首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。按照数据等级、规范用户使用权限，通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可靠的数据保障。

情报研判平台具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。智慧公安大数据系统通过云数据处理能够深度挖掘情报信息，实现智慧预测和处理，为管理者提前预防、主动应对、精确打击提供决策支撑。系统集中统一管理重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。